新闻

孙茂松教授接受经济日报采访表示“AI+”正当其时新一代人工智能高歌猛进发展，日益成为推动生产力跃升的驱动力量。今年国务院发布的《“十四五”数字经济发展规划》提出，以数字技术与实体经济深度融合为主线，不断做强做优做大我国数字经济，为构建数字中国提供有力支撑，经济日报就此展开专题报道，孙茂松教授作为特邀嘉宾对此问题分享了自己的看法。主持人：作为人工智能专业研究者，您如何看待我国人工智能产业发展与实...

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新闻 | 我组论文被ECCV 2022 Oral录用

近日，我组和新加坡国立大学Sea-NExT Joint Lab合作论文“Fine-Grained Scene Graph Generation with Data Transfer”被录用为ECCV 2022 Oral。欧洲计算机视觉国际会议 (European Conference on Computer Vision, 简称ECCV)在世界范围内每两年召开一次，是计算机视觉领域三大顶级会议之一...

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新闻 | 我组本科生宋晨阳荣获清华大学2022届综合论文训练优秀论文奖

近日我组本科毕业生宋晨阳在清华大学2022届综合论文训练中成绩优秀撰写的论文《基于跨模态模型的甲骨文内容补全》被评为优秀论文！论文中以补全甲骨文的残缺内容作为研究背景，提出了一种两阶段的跨模态模型，使其能够充分学习甲骨字图像信息、释文的上下文依赖关系和图文对齐，充分融合两模态的知识，在真实甲骨残缺字的补全任务中取得了令人满意、远超单模态模型的效果，具备辅助人工进行更高效、精准的甲...

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新闻 | 我组博士生韩旭荣获清华大学2022年度优秀博士学位论文奖

近日，我组博士生韩旭撰写的论文《开放域文本的结构化知识获取》荣获清华大学2022年度优秀博士学位论文论文以开放域文本的结构化知识获取为研究背景，针对开放域文本标注数据少、长尾数据多、新知识不断涌现、数据多源异构的特点，进行了面向远程监督的降噪学习、面向长尾知识的小样本学习、面向新增关系的持续学习、面向多源异构数据的联合学习四个方面的研究，并基于上述研究成果构建了高效的结构化知识应用系统。 ...

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在线课程通知 | 大模型技术与交叉应用

近年来，人工智能和自然语言处理进入大模型时代，参数规模指数增长带来了显著的性能提升，为广阔的学科交叉应用提供了新的强大工具。因此，实验室为清华学生全新开设《大模型技术与交叉应用》暑期在线课程，手把手带领同学从深度学习开始，快速上手大模型的方法和实践进行前沿探索。因为本次课程通过在线授课，为了更广泛地普及大模型技术，在此也公开直播，欢迎广大同学报名观看学习。...

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新闻 | 我组博士后韩旭入选2022年度博士后创新人才支持计划

近日，全国博士后管委会办公室公布了2022年度博士后创新人才支持计划名单，本次共400名博士后入选，我组博士后韩旭名列其中。 ✦ 学生风采 ✦ 韩旭，清华大学计算机系2017级博士生，导师为刘知远副教授，研究方向为自然语言处理、信息抽取、预训练语言模型。博士期间，主要工作落脚于知识指导的自然语言处理，在ACL、EMNLP、AAAI等人工智能及自然语言处理领域国际会议上发表多篇论文，出版专著《知识图...

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AACL-IJCNLP 2022 学生研讨会论文征稿

征稿链接: https://aacl2022-srw.github.io/cfp 概述：由ACL亚太分会和亚洲自然语言处理联合会共同组织的AACL-IJCNLP 2022学生研讨会 https://aacl2022-srw.github.io/ 面向全球学生研究者征求覆盖计算语言学和自然语言处理各个方面的大量、原创和未发表的研究论文。该研讨会旨在为研究生提供一个展示自己工作的平台和收获相关领域资...

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新闻 | 我组论文获得ACL 2022 Best Demo Paper Award

近日，我组论文获得ACL 2022 Best Demo Paper Award。该奖项是ACL系列会议对System Demonstration论文授予的最佳系统论文奖，每届会议评选出一篇获奖论文，由审稿人提名，领域主席根据系统贡献度、完成度以及影响力进行综合评价。过往的获奖工作包括Huggingface Transformers，Huggingface Datasets，GAIA等研究项目。以下...

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新闻 | 我组3位同学顺利通过博士学位论文答辩

2022年5月17日下午，我组3名博士同学（岂凡超、黄轩成、韩旭）博士学位论文答辩在线上举行。答辩委员会成员包括马少平、孙茂松、周明、孙乐、李涓子、刘洋、刘康、刘知远。线上答辩合影答辩会上，岂凡超同学以义原知识与神经网络融合的文本语义计算为研究背景，提出了融入义原的复合词表示学习和基于义原的无监督词义消歧方法，并实现了融入义原的句子表示学习模型和对抗样本生成模型。黄轩成同学面向多源序列到序列生...

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《数字人文》专家面对面 | 第一讲：浅谈人工智能背景下的数字人文

在数字化时代应运而生的数字人文，是借助计算机和数据科学等方法和手段进行的人文研究，究其性质是一门交叉学科，也是一种方法论。它将数字技术运用于人文阐释，是由媒介变革引发的知识生产范式的一次转型。数字化浪潮无所不在，也正在改变着包括人文研究在内的学术领域。数字环境下可以发现前数字时代难以发现的现象，提出前数字时代下难以提出的设想，开展前数字时代难以开展的工作，解决前数字时代难以解决的问题。这些问题往...

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