最新动态

Few-NERD:一个Few-shot场景的命名实体识别数据集

近来,围绕着 "少样本命名实体识别"(few-shot NER)这一主题,出现了大量的工作和文献。“少样本命名实体识别”任务具有实际应用价值,也充满挑战性。但是目前鲜有专门针对该任务的基准数据,之前的大多数研究都是通过重新组织现有的有监督NER数据集,使其成为“少样本”场景下的数据集。这些策略通常旨在通过少量的例子来识别粗粒度的实体类型,而在实践中,大多数实体类型都是细粒度的。本文被ACL-IJC...
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新闻 | 我组14篇论文被ACL 2021主会/Findings录用

近日,ACL 2021录用结果出炉,我组 14 篇论文被ACL 2021主会/Findings录用。其中, 8 篇论文被ACL 2021主会录用, 6 篇论文被Findings录用。 下面是论文列表及介绍: 一、ACL-IJCNLP 2021 Mask-Align: Self-Supervised Neural Word Alignment 作者: 陈驰、孙茂松、刘洋 类型: Long Paper...
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图神经网络综述:模型设计、理论分析与实际应用

图神经网络(Graph neural network,GNN)是目前非常火热的研究领域。随着领域的快速发展,越来越多的图神经网络模型与变种被提出。面对众多的模型与变体,研究者如何针对自己的任务与应用选择合适的计算单元,设计高效的图神经网络模型?如何更好利用图的不同特点,从而提升模型精度?现在的图神经网络又有哪些理论支持与模型限制? 针对这些问题,研究团队中的周界、崔淦渠、胡声鼎等同学将2018年在...
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新闻 | 我组3篇论文被NAACL-HLT 2021录用

近日,我组 3 篇论文被 NAACL-HLT 2021 录用,涉及的主题包括语法纠错、预训练语言模型和关系抽取。NAACL-HLT 是自然语言处理领域的国际顶级会议之一,NAACL-HLT 2021 将于 2021 年 6月 6 日至 6 月 11 日在墨西哥首都墨西哥城举办。 NAACL-HLT 2021 官网:https://2021.naacl.org/。 我组被录用的 3 篇论文分别为:...
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