最新动态

新闻 | 我组论文被计算机视觉顶会ICCV 2021录用

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谷歌学术2021刊物指标发布：我组9篇论文入选各会议TOP 100

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新闻 | 我组博士生姚远荣获「2020腾讯犀牛鸟精英人才培养计划年度奖学金一等奖」

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新闻 | 我组本科生陈暐泽荣获清华大学2021届优秀论文奖

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新闻 | 我组博士生韩旭荣获2021年“清华大学优秀共产党员”称号

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新闻 | 我组多名毕业生顺利毕业，并获多项荣誉

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孙茂松：机器能创造吗？

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Few-NERD：一个Few-shot场景的命名实体识别数据集

近来，围绕着 "少样本命名实体识别"（few-shot NER）这一主题，出现了大量的工作和文献。“少样本命名实体识别”任务具有实际应用价值，也充满挑战性。但是目前鲜有专门针对该任务的基准数据，之前的大多数研究都是通过重新组织现有的有监督NER数据集，使其成为“少样本”场景下的数据集。这些策略通常旨在通过少量的例子来识别粗粒度的实体类型，而在实践中，大多数实体类型都是细粒度的。本文被ACL-IJC...
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类义句搜奇——AI“九歌”助您在中国古诗词语义空间中精确定位！

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新闻 | 我组14篇论文被ACL 2021主会/Findings录用

近日，ACL 2021录用结果出炉，我组 14 篇论文被ACL 2021主会/Findings录用。其中， 8 篇论文被ACL 2021主会录用， 6 篇论文被Findings录用。 下面是论文列表及介绍： 一、ACL-IJCNLP 2021 Mask-Align: Self-Supervised Neural Word Alignment 作者： 陈驰、孙茂松、刘洋 类型： Long Paper...
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