新闻

我组同学赴美国参加IJCAI 2016

人工智能领域顶级国际会议IJCAI 2016 (The 25th International Joint Conference on Artificial Intelligence) 于7月9日到15日在美国纽约召开。我组共有四篇论文被会议录用。研究生涂存超、谢若冰及本科生张惟诚参加了本次会议并宣讲论文。被录用这四篇论文分别是： “Agreement-based Joint Training fo...

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我组5篇论文被自然语言处理顶级会议ACL2016录用

最近，我组有5篇论文被“第54届国际计算语言学学会年会”(ACL 2016, http://acl2016.org/)录用为长文。它们分别是： 1. Minimum Risk Training for Neural Machine Translation。博士生沈世奇为第一作者，由刘洋、孙茂松老师指导。该论文为神经机器翻译提出了最小风险训练方法，能够直接针对评价指标优化神经网络参数，大幅度提升了基...

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我组4篇论文被人工智能顶级会议IJCAI 2016录用

最近，我组有4篇论文人工智能领域顶级会议“人工智能国际联合大会”（International Joint Conference on Artificial Intelligence，IJCAI 2016）接收，它们分别是： Agreement-based Joint Training for Bidirectional Attention-based Neural Machine Translat...

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清华大学机器翻译演示系统（THUMT）

THUMT（THU Machine Translation System）由清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室研制推出的机器翻译演示系统。THUMT主要采用统计机器翻译技术，具有以下特点：数据驱动：不依赖于人类专家编纂规则，直接从双语数据中获取翻译知识。语言无关：所采用的统计模型具有语言通用性，同时可以针对具体语言特性进行专门设计。深层分析：用于语言句法结构实现词语顺序调整，相对传统方...

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THUTag: 关键词抽取与社会标签推荐工具包

THUTag是一个关键词抽取与社会标签推荐工具包，提供关键词抽取、社会标签推荐功能，包括TextRank、ExpandRank、Topical PageRank（TPR）、Tag-LDA、Word Trigger Model、Word Alignment Model等算法。下载地址：https://github.com/thunlp/THUTag...

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THUCTC: 一个高效的中文文本分类工具

THUCTC(THU Chinese Text Classification)是由清华大学自然语言处理实验室推出的中文文本分类工具包，能够自动高效地实现用户自定义的文本分类语料的训练、评测、分类功能。文本文类通常包括特征选取、特征降维、分类模型学习三个步骤。如何选取合适的文本特征并进行降维，是中文文本分类的挑战性问题。我组根据多年在中文文本分类的研究经验，在THUCTC中选取二字串bigram作为...

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THULAC：一个高效的中文词法分析工具包

THULAC（THU Lexical Analyzer for Chinese）由清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室研制推出的一套中文词法分析工具包，具有中文分词和词性标注功能。THULAC具有如下几个特点：能力强。利用我们集成的目前世界上规模最大的人工分词和词性标注中文语料库（约含5800万字）训练而成，模型标注能力强大。准确率高。该工具包在标准数据集Chinese Treebank（...

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清华大学机器翻译演示系统（THUMT）

THUMT（THU Machine Translation System）由清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室研制推出的机器翻译演示系统。THUMT主要采用统计机器翻译技术，具有以下特点： * 数据驱动：不依赖于人类专家编纂规则，直接从双语数据中获取翻译知识。 * 语言无关：所采用的统计模型具有语言通用性，同时可以针对具体语言特性进行专门设计。 * 深层分析：用于语言句法结构实现词语顺序调整...

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