最新动态

CCL 2020会议论文全部在ACL Anthology 和 CCL Anthology上线

第十九届中国计算语言学大会(The Nineteenth China National Conference on Computational Linguistics, CCL 2020) 将于2020年10月30日—11月1日线上召开。会议主办单位为中国中文信息学会,组织单位为清华大学,承办单位为海南大学。 本次大会被录用的中文稿件将被推荐至《中文信息学报》、《清华大学学报》(自然科学版)、《中...
了解更多

OpenNRE:可一键运行的开源关系抽取工具包

关系抽取是自然语言处理当中的一项重要任务,致力于从文本中抽取出实体之间的关系。比如从句子“达芬奇绘制了蒙娜丽莎”中,我们可以抽取出(达芬奇,画家,蒙娜丽莎)这样一个关系三元组。关系抽取技术是自动构建知识图谱的重要一环。知识图谱是由真实世界中的实体和实体间复杂关系构成的结构化表示,是帮助机器理解人类知识的重要工具,在问答系统、搜索引擎、推荐系统中都有着重要的应用。 一个知识图谱的简单例子 01、...
了解更多

OpenKE:知识图谱表示学习工具包

OpenKE是THUNLP基于TensorFlow、PyTorch开发的用于将知识图谱嵌入到低维连续向量空间进行表示的开源框架。在OpenKE中,我们提供了快速且稳定的各类接口,也实现了诸多经典的知识表示学习模型。该框架易于扩展,基于框架设计新的知识表示模型也十分的方便。具体来说,OpenKE具有如下特点: 接口设计简单,可以轻松在各种不同的训练环境下部署模型。 底层的数据处理进行了优化,模型训练...
了解更多

会前须知丨第十九届中国计算语言学大会(CCL 2020)

中国计算语言学大会(CCL)聚焦于中国境内各类语言的智能计算和信息处理,为研讨和传播计算语言学最新学术和技术成果提供了最广泛的高层次交流平台。CCL是中国中文信息学会(CIPS)的重要会议,是中国最大的自然语言处理学者和专家的社区。CCL从1991年开始每两年举办一次,从2013年开始每年举办一次,经过二十多年的发展,CCL被广泛认为是最权威的,全国最具影响力、规模最大的NLP会议。 第十九届中国...
了解更多

精彩抢先看 | 中国计算语言学大会(CCL 2020)学生研讨会

中国计算语言学大会(CCL)聚焦于中国境内各类语言的智能计算和信息处理,为研讨和传播计算语言学最新学术和技术成果提供了最广泛的高层次交流平台。CCL是中国中文信息学会(CIPS)的重要会议,是中国最大的自然语言处理学者和专家的社区。CCL从1991年开始每两年举办一次,从2013年开始每年举办一次,经过二十多年的发展,CCL被广泛认为是最权威的,全国最具影响力、规模最大的NLP会议。 第十九届中国...
了解更多

精彩抢先看 | 中国计算语言学大会(CCL 2020)前沿讲习班

中国计算语言学大会(CCL)聚焦于中国境内各类语言的智能计算和信息处理,为研讨和传播计算语言学最新学术和技术成果提供了最广泛的高层次交流平台。CCL是中国中文信息学会(CIPS)的重要会议,是中国最大的自然语言处理学者和专家的社区。CCL从1991年开始每两年举办一次,从2013年开始每年举办一次,经过二十多年的发展,CCL被广泛认为是最权威的,全国最具影响力、规模最大的NLP会议。 第十九届中国...
了解更多

精彩抢先看 | 中国计算语言学大会(CCL 2020)特邀报告篇

中国计算语言学大会(CCL)聚焦于中国境内各类语言的智能计算和信息处理,为研讨和传播计算语言学最新学术和技术成果提供了最广泛的高层次交流平台。CCL是中国中文信息学会(CIPS)的重要会议,是中国最大的自然语言处理学者和专家的社区。CCL从1991年开始每两年举办一次,从2013年开始每年举办一次,经过二十多年的发展,CCL被广泛认为是最权威的,全国最具影响力、规模最大的NLP会议。 第十九届中国...
了解更多

迈向第三代人工智能

清华大学人工智能研究院院长、中国科学院院士张钹教授在“纪念《中国科学》创刊70周年专刊”上发表署名文章,首次全面阐述第三代人工智能的理念,提出第三代人工智能的发展路径是融合第一代的知识驱动和第二代的数据驱动的人工智能,同时利用知识、数据、算法和算力等4个要素,建立新的可解释和鲁棒的AI理论与方法,发展安全,可信,可靠和可扩展的AI技术,这是发展AI的必经之路。自2018年成立以来,清华大学人工智能...
了解更多

新闻|我组发表论文获得《中国科学:信息科学》“2019年热点论文奖”

近日,《中国科学:信息科学》评选出了“2019年度热点论文奖”,其中我组于2017年发表在《中国科学: 信息科学》第47卷第8期论文《网络表示学习综述》成功入选。 论文简介 题目:网络表示学习综述 作者:涂存超,杨成,刘知远,孙茂松 摘要:网络是表达物体和物体间联系的一种重要形式,针对网络的分析研究的一个关键问题就是研究如何合理地表示网络中的特征信息。随着机器学习技术的发展,针对网络中节点的特征学...
了解更多

新闻|我组多篇论文被EMNLP、AACL、NeurIPS录用

近日,我组多篇论EMNLP 2020、AACL 2020 以及NeurIPS 2020接收。其中,EMNLP是计算语言学和自然语言处理领域的顶级国际会议,AACL是ACL第一届亚洲分会议,NeurIPS是人工智能领域国际顶级会议。 No.1 ■ EMNLP 题目: Coreferential Reasoning Learning for Language Representation 作者: 叶德...
了解更多
3
...