最近，我组有4篇论文人工智能领域顶级会议“人工智能国际联合大会”（International Joint Conference on Artificial Intelligence，IJCAI 2015）接收，它们分别是：

1. Iterative Learning of Parallel Lexicons and Phrases from Non-Parallel Corpora。硕士生董梅平为第一作者，由刘洋、孙茂松老师指导。如何从非平行数据中学习翻译模型是机器翻译重要前沿课题之一，本文提出了一种从非平行数据中学习翻译模型的方法，能够从互联网多语言文本中以无监督的方式自动获取翻译知识。

2. Representation Learning for Measuring Entity Relatedness with Rich Information。博士生赵宇为第一作者，由刘知远、孙茂松老师指导。本文提出一种新的实体表示学习模型，综合利用维基百科中的实体链接结构信息、分类信息和正文信息，建立对实体语义的分布式表示。在实体相似度计算等验证任务上的实验表明该模型的有效性。

3. Network Representation Learning with Rich Text Information。博士生杨成为第一作者，由刘知远、孙茂松老师指导。网络表示学习旨在研究如何根据社会网络信息，将网络节点表示为低维向量。已有网络表示学习方法只考虑网络结构信息，没有考虑节点自身丰富的文本信息。本文提出一种考虑富文本信息的网络表示学习模型，在节点分类等任务上的实验表明，该模型能够充分利用文本信息得到更有效的节点表示。

4. Joint Learning of Character and Word Embeddings。博士生陈新雄与二年级本科生徐磊为共同第一作者，由刘知远、孙茂松老师指导。词汇表示旨在研究如何在计算机中结构化地表示词汇语义信息。本文聚焦面向深度学习的低维向量表示方案，提出一种既考虑词汇外部上下文信息，同时考虑词汇内部汉字信息的中文词汇表示学习模型，在词汇相似度计算和类比推理两个验证任务上的实验表明该模型的有效性。值得一提的是，徐磊作为大二同学在顶级会议发表论文，得到了清华新闻网的报道：清华大二本科生在人工智能顶级国际会议发表论文，链接：http://www.tsinghua.edu.cn/publish/news/4209/2015/20150425101330668125647/20150425101330668125647_.html

IJCAI始于1969年，最初每2年举行一次，从2015年开始改为每年一次，是人工智能领域的顶级学术会议，被中国计算机学会推荐国际学术会议列表认定为A类会议。IJCAI 2015将于7月底在阿根廷布宜诺斯艾利斯召开，今年共收到1996篇投稿，录用575篇，录用率为28.8%。