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刘洋
万国数据教授
清华大学计算机科学与技术系
清华大学智能产业研究院
个人简介
清华大学计算机科学与技术系万国数据教授、智能产业研究院院长、人工智能医院联席执行院长。研究方向为自然语言处理、智慧医疗和科学智能，承担国家自然科学基金委杰出青年项目、科技创新2030“新一代人工智能”重大项目等重要科研项目，获得国家科技进步二等奖1项、省部级与一级学会科技奖励5项、重要国际会议优秀论文奖4项。主要学术兼职包括中国人工智能学会组织工作委员会主任、中国中文信息学会计算语言学专业委员会主任等。
科学研究
人工智能基础模型
研究方向：多语言、多模态、可信生成、对齐等。
- Xuanyu Lei, Zonghan Yang, Xinrui Chen, Peng Li, and Yang Liu. 2025. Scaffolding Coordinates to Promote Vision-Language Coordination in Large Multi-Modal Models. In Proceedings of COLING 2025. [arXiv]
- Sijie Cheng, Zhicheng Guo, Jingwen Wu, Kechen Fang, Peng Li, Huaping Liu, and Yang Liu. 2024. Can Vision-Language Models Think from a First-Person Perspective?. In Proceedings of CVPR 2024. [arXiv]
- Guan Wang, Sijie Cheng, Xianyuan Zhan, Xiangang Li, Sen Song, and Yang Liu. 2024. OpenChat: Advancing Open-source Language Models with Mixed-Quality Data. In Proceedings of ICLR 2024. [arXiv]
- Yuanchi Zhang, Yile Wang, Zijun Liu, Shuo Wang, Xiaolong Wang, Peng Li, Maosong Sun, and Yang Liu. 2024. Enhancing Multilingual Capabilities of Large Language Models through Self-Distillation from Resource-Rich Languages. In Proceedings of ACL 2024. [arXiv]
- Chi Chen, Ruoyu Qin, Fuwen Luo, Xiaoyue Mi, Peng Li, Maosong Sun, and Yang Liu. 2023. Position-Enhanced Visual Instruction Tuning for Multimodal Large Language Models. arXiv:2308.13437. [arXiv]
自主智能体
研究方向：工具学习、可进化智能体、智能体互联网、具身智能、医疗智能体等。
- Junkai Li, Yunghwei Lai, Weitao Li, Jingyi Ren, Meng Zhang, Xinhui Kang, Siyu Wang, Peng Li, Ya-Qin Zhang, Weizhi Ma, and Yang Liu. 2024. Agent Hospital: A Simulacrum of Hospital with Evolvable Medical Agents. arXiv:2405.02957. [arXiv]
- Zonghan Yang, Peng Li, Ming Yan, Ji Zhang, Fei Huang, and Yang Liu. 2024. ReAct Meets ActRe: When Language Agents Enjoy Training Data Autonomy. In Proceedings of COLM 2024. [arXiv]
- Zonghan Yang, An Liu, Zijun Liu, Kaiming Liu, Fangzhou Xiong, Yile Wang, Zeyuan Yang, Qingyuan Hu, Xinrui Chen, Zhenhe Zhang, Fuwen Luo, Zhicheng Guo, Peng Li, and Yang Liu. 2024. Towards Unified Alignment Between Agents, Humans, and Environment. In Proceedings of ICML 2024.[arXiv]
- Zijun Liu, Yanzhe Zhang, Peng Li, Yang Liu, and Diyi Yang. 2024. A Dynamic LLM-Powered Agent Network for Task-Oriented Agent Collaboration. In Proceedings of COLM 2024. [arXiv]
- Yuzhuang Xu, Shuo Wang, Peng Li, Fuwen Luo, Xiaolong Wang, Weidong Liu, and Yang Liu. 2023. Exploring Large Language Models for Communication Games: An Empirical Study on Werewolf. arXiv:2309.04658. [arXiv]
科学智能
研究方向：分子动力学模拟、分子系统基础模型、晶体结构预测、智能新药研发等。
- Xiangzhe Kong, Wenbing Huang, and Yang Liu. 2024. Generalist Equivariant Transformer Towards 3D Molecular Interaction Learning. In Proceedings of ICML 2024. [arXiv]
- Rui Jiao, Wenbing Huang, Yu Liu, Deli Zhao, and Yang Liu. 2024. Space Group Constrained Crystal Generation. In Proceedings of ICLR 2024. [arXiv]
- Ziyang Yu, Wenbing Huang, and Yang Liu. 2024. Rigid Protein-Protein Docking via Equivariant Elliptic-Paraboloid Interface Prediction. In Proceedings of ICLR 2024. [arXiv]
- Xiangzhe Kong, Wenbing Huang, and Yang Liu. 2023. Conditional Antibody Design as 3D Equivariant Graph Translation. In Proceedings of ICLR 2023. [paper][arXiv][code] (ICLR 2023 Outstanding Paper Award Honorable Mention)
- Rui Jiao, Jiaqi Han, Wenbing Huang, Yu Rong, and Yang Liu. 2023. Energy-Motivated Equivariant Pretraining for 3D Molecular Graphs. In Proceedings of AAAI 2023. [arXiv]
完整论文列表
教学工作
- 2026年春季学期: 计算机程序设计基础，大模型与生成式人工智能
- 2025年秋季学期: 形式语言与自动机
- 2025年春季学期: 计算机程序设计基础，人工智能原理，大模型与生成式人工智能
- 2024年秋季学期: 形式语言与自动机
- 2024年春季学期: 计算机程序设计基础，人工智能原理
- 2023年秋季学期: 形式语言与自动机
- 2023年春季学期: 计算机程序设计基础，人工智能原理
- 2022年秋季学期: 形式语言与自动机
- 2022年春季学期: 计算机程序设计基础，人工智能原理
- 2021年秋季学期: 形式语言与自动机，自然语言处理
- 2021年春季学期: 计算机程序设计基础，形式语言与自动机，人工智能原理
- 2020年秋季学期: 自然语言处理
- 2020年春季学期: 计算机程序设计基础，形式语言与自动机，人工智能原理
- 2019年秋季学期: 深度学习前沿热点，自然语言处理
- 2019年春季学期: 计算机程序设计基础，形式语言与自动机，深度学习前沿热点
- 2018年秋季学期: 深度学习前沿热点
- 2018年春季学期: 计算机程序设计基础，形式语言与自动机，深度学习前沿热点
- 2017年秋季学期: 计算语言学，信息检索，深度学习前沿热点
- 2017年春季学期: 计算机程序设计基础，深度学习前沿热点
- 2016年秋季学期: 计算语言学，信息检索，深度学习前沿热点
- 2016年春季学期: 计算机程序设计基础
- 2015年春季学期: 计算机程序设计基础
- 2014年春季学期: 计算机程序设计基础
- 2013年春季学期: 计算机程序设计基础
人才培养
现有成员
- 孔祥哲，博士生，2022年入学
- 程思婕，博士生，2023年入学
- 罗富文，博士生，2023年入学
- 李俊凯，博士生，2023年入学
- 刘远航，博士生，2023年入学（与荆文甲共同指导）
- 张立，博士后，2024年入站
- 刘子君，博士生，2024年入学
- 虞子杨，博士生，2024年入学
- 雷轩宇，博士生，2024年入学（与张亚勤共同指导）
- 任憬羿，博士生，2024年入学
- 王彦桥，博士生，2024年入学（与刘锦鹏共同指导）
- 王安特，博士后，2025年入站
- 黄砚星，博士生，2025年入学（与包承龙共同指导）
- 范寒威，博士生，2025年入学
- 刘铠铭，博士生，2025年入学
- 龚林鹭，博士生，2025年入学
- 李政龙，硕士生，2025年入学
- 黎雍卉，博士生，2026年入学
- 朱奕祺，博士生，2026年入学
- 徐烨堃，博士生，2026年入学
- 黄梓艺，硕士生，2026年入学
- 薛景慈，硕士生，2026年入学
毕业成员
- 矫瑞，博士生，2021年入学，2026年毕业
- 郭至诚，博士生，2021年入学，2026年毕业
- 王梓玥，博士生，2022年入学，2026年毕业
- 王晓龙，博士生，2022年入学，2026年毕业
- 李伟韬，硕士生，2023年入学，2026年毕业
- 康新慧，硕士生，2023年入学，2026年毕业
- 杨宗瀚，博士生，2020年入学，2025年毕业
- 刘安，硕士生，2022年入学，2025年毕业
- 徐冀韬，博士后，2023年进站，2025年出站
- 王祎乐，博士后，2022年进站，2024年出站
- 陈驰，博士生，2019年入学，2024年毕业
- 郑远航，博士生，2019年入学，2024年毕业
- 张原驰，硕士生，2021年入学，2024年毕业
- 杨泽远，硕士生，2021年入学，2024年毕业
- 黄锴宇，博士后，2021年进站，2023年出站
- 王硕，博士，2018年入学，2023年毕业
- 周沁泓，硕士，2020年入学，2023年毕业
- 林志聪，硕士，2021年入学，2023年毕业
- 韦福超，博士，2016年入学，2023年毕业（与杨广文共同指导）
- 谭知行，博士后，2019年进站，2022年出站
- 张慧盟，硕士，2019年入学，2022年毕业
- 许一舟，硕士，2019年入学，2022年毕业
- 黄轩成，博士，2017年入学，2022年毕业
- 陈刚，硕士，2018年入学，2021年毕业
- 米尔阿迪力江·麦麦提，博士，2015年入学，2021年毕业（与孙茂松共同指导）
- 张嘉成，博士，2015年入学，2020年毕业
- 丁延卓，硕士，2016年入学，2019年毕业
- 张檬，博士，2013年入学 ，2018年毕业 (与孙茂松共同指导)
- 哈里旦木·阿布都克里木，博士，2012年入学，2018年毕业 (与孙茂松共同指导)
- 沈世奇，博士，2012年入学，2017年毕业 (与孙茂松共同指导)
- 程勇，博士，2012年入学，2017年毕业 (与徐葳共同指导)
- 柳春洋，硕士，2013年入学，2016年毕业
- 董梅平，硕士，2012年入学，2015年毕业
- 李鹏，博士，2009年入学，2015年毕业 (与孙茂松共同指导)
- Henry Loharja，硕士，2012年入学，2014年毕业
- 王璨，硕士，2010年入学，2013年毕业 (与孙茂松共同指导)
- 刘奇，硕士，2010年入学，2013年毕业 (与孙茂松共同指导)
- 雷升涛，硕士，2009年入学，2012年毕业 (与孙茂松共同指导)
- 贲国生 (中国科学院计算技术研究所)，硕士，2010年至2011年指导
创建于2004年4月3日，更新于2026年6月30日。